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隐私计算在金融、政务、互联网等多领域开展应用实践，取得了良好的经济效益和社会效益。4月24日，“星河杯”隐私计算大赛新闻发布会在北京召开。本次大赛由中国信通院、中国通信学会、隐私计算联盟共同主办，中移动信息技术有限公司、联通数字科技有限公司、天翼电子商务有限公司、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会联合协办，北京国际大数据交易所、贵阳大数据交易所、深圳数据交易所提供生态支持。
“隐私计算在通信、金融、政务、医疗等众多领域具有广泛的应用前景，大赛专门设置了创新应用赛道，鼓励隐私计算技术在更多实际应用中拓展、创新，进一步推动落地推广，促进隐私计算技术与各行业应用场景深度融合，为推动数据要素市场建设和数字经济发展提供有力的支撑。”中国信通院纪委书记李德文表示，中国信通院联合多家单位共同举办了首届“星河杯”隐私计算大赛，期望从推动技术创新、深化行业应用、发现优秀人才、构建可信生态这四个方面推动隐私计算发展。
隐私计算已经运用在普惠金融数字化和银行零售业务运营等多个领域。中国移动通信集团信息技术中心大数据BG技术总监茹志强对中国移动隐私计算在金融领域的探索和实践进行了介绍。茹志强介绍了中国移动梧桐“1+X”隐私计算开放平台的应用情况及隐私计算标准制定工作；分享了星河案例中的多个标杆案例和优秀案例，这些案例联合了广东、四川、山东及研究院等公司，融合了智慧金融监管、反电信诈骗、普惠金融数字化和银行零售业务运营等多个场景，通过打造了“云+数”生态数据服务平台，降低了数据获取成本，带动了业务收益增长。
联通数科数据智能事业部区块链创新应用部总经理谢云龙对联通隐私计算技术研发创新与应用实践进行了介绍。谢云龙介绍了3个典型应用实践：一是金易链，通过隐私计算与区块链技术结合实现多银行间的双向匿名查询；二是天府中央法务链，实现在司法领域的可信协同计算服务；三是为江西股权交易中心提供匿踪查询和隐私求交算法等服务。
中国科学院院士郑志明表示，未来，行业仍应探索依托隐私计算、区块链等创新技术建立信任体系，解决不可信环境下的多方数据协作问题，帮助实现数字经济、数字中国建设目标。（经济日报记者 彭江）
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信通院举办大赛推动隐私计算在金融等领域应用---隐私计算在金融、政务、互联网等多领域开展应用实践，取得
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