安装Anaconda
安装CUDA
安装cuDNN
(资料图片)
配置环境变量
安装TensorFlow
Anaconda 下载：https://www.anaconda.com/products/distribution/start-coding-immediately
安装到D盘，节省空间
3.继续勾选下面的选项
4. 安装需要一些时间
5. 安装成功后，按住键盘上的win+R，打开运行，输入cmd回车。打开命令行窗口，输入：conda list，检查是否成功安装
- 检查是否是`NVIDIA`显卡
按住键盘上的ctrl+Shift+Esc,打开任务管理器，选择性能一栏，查看GPU。
2. 我的显示有一块NVIDIA显卡，可以安装CUDA
-下载CUDA
下载CUDA，依照我的电脑版本,选择了win10，本地
2. 安装CUDA，我选择临时解压在D盘
3. 安装选项：
4.选择安装位置
5. 安装完成后，打开安装文件夹D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1\bin下的==nvcc.exe==,有该文件存在安装基本
6. 打开D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1\extras\CUPTI\lib64,确认是否存在==cupti64_2023.1.0.dll==动态库
下载cuDNN，选择与CUDA相匹配的版本，我这里安装的CUDA v12.0，故选择cuDNN v8.8.1 (March 8th, 2023), for CUDA 12.x
2. 解压压缩包，并将解压后的文件夹改名为cudnn,并复制到D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1文件夹下。
3.确认D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1\cudnn\bin文件夹下是否有cudnn64_8.dll,这关系到tensorflow_GPU版能否安装成功。
1、打开环境变量设置，如图所示。
2、找到path，确定两项是否存在
3、添加其余两项，并将这四项置顶，否则会影响搜索，切四项缺一不可
4、测试CUDA,打开命令行窗口，输入nvcc -V,显示版本号，则说明安装成功
打开Anaconda Prompt窗口
2. 安装GPU版本的tensorflow，在命令行窗口输入conda install tensorflow因为旧的tensorflow-GPU已经被删除了，目前只有tensorflow这个版本，也可以使用GPU计算，参考此连接https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/
3.测试tensorflow是否安装成功
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